На 8 септември OpenAI съобщи за резултат, който, ако бъде потвърден от независима математическа проверка, може да се окаже един от най-значимите пробиви в историята на изкуствения интелект. Компанията твърди, че нейна експериментална система е открила решение на една от задачите от „Millennium Problems“.

Тези седем изключително сложни нерешени въпроса в математиката са затруднявали най-блестящите умове в света. За решението на всеки от тях Clay Mathematics Institute е обявил награда от 1 милион долара. OpenAI заяви, че нейният вътрешен модел, който не е публично достъпен, е решил проблема на Навие-Стокс – математическа загадка на 200 години, свързана с движението на флуидите.

Според компанията, моделът е работил 88 часа, използвайки до 10 000 AI агенти, за да стигне до решението. Впоследствие резултатът е бил формализиран и проверен в Lean – система, предназначена за изключително строго валидиране на математически доказателства. OpenAI публикува и самото доказателство.

Проблемът на Навие-Стокс се отнася до уравненията, описващи движението на течности и газове, които се използват в широк спектър от моделирания. Математическият въпрос е дали в тримерния случай тези уравнения винаги имат гладко решение, или е възможно за краен период от време решението да развие сингулярност. OpenAI твърди, че е показала именно такова „избухващо“ поведение в тримерните уравнения.

Около обявлението възникна и спор, тъй като професорът по математика Тристан Бъкмастър и изследователят Левент Алпьоге също са работили по проблема, използвайки големи езикови модели. OpenAI призна, че е започнала работа по проблема на 1 септември, след като е чула слух за разрешаването на друга задача от „Millennium Problems“, но отрече да е използвала тяхната непубликувана работа.

Някои от най-уважаваните математици в света изразиха опасения, че използването на изкуствен интелект за решаването на толкова сложни математически проблеми може да доведе до обезценяване на самата област. Професор Терънс Тао от Калифорнийския университет в Лос Анджелис коментира, че това е като да гледаш филм, прескачайки директно от началото към края, губейки голяма част от стойността на преживяването.

По информация на Mediapool.